在此背景下，手持全球定位系统（GPS）设备的主要作用是进行精确的现场数据采集。这些仪器允许研究人员直接在森林环境中记录特定产蜜树种（如刺槐、椴树和枫树）的确切地理坐标。
虽然卫星图像提供了森林的宏观视图，但手持GPS设备提供了至关重要的“地面实况”。这种现场数据是用于训练遥感算法和验证由此产生的数字地图准确性的基本校准工具。
连接物理森林与数字地图
要理解手持GPS设备的价值，必须超越简单的位置跟踪。这些设备是连接物理现实与遥感分析的关键桥梁。
建立地面实况
遥感图像（来自卫星）是需要解释的原始数据。手持GPS设备允许研究人员标记现实世界中已知树种存在的特定位置。这些数据集被称为地面实况，代表了地形不容置疑的现实。
实现监督分类
为了让计算机能够从卫星图像中识别出“枫树”，它必须首先学会从太空看枫树是什么样子。手持GPS设备收集的坐标识别出特定的训练地点。这些地点告诉软件，“此特定坐标的光谱特征属于枫树”，从而能够对剩余的图像进行监督分类。
验证地图准确性
一旦使用遥感技术生成了数字地图，就必须对其进行验证。手持GPS设备被用来返回现场并检查随机坐标。通过将地图预测的物种与在GPS坐标处发现的实际物种进行比较，研究人员可以计算出地图的准确性。
操作注意事项和权衡
虽然手持GPS设备对于准确性不可或缺，但它们为测绘工作流程带来了特定的后勤动态。
精确的成本
与瞬间捕获大片区域的卫星图像不同，GPS数据采集是劳动密集型的。它需要实际进入森林并手动记录每棵树的位置。
抽样与普查
由于涉及手动工作，手持GPS设备不用于绘制森林中每一棵树的地图。相反，它们被用于创建代表性样本。最终地图的质量在很大程度上取决于选择具有统计学意义且多样化的样本坐标集进行记录。
将GPS集成到您的测绘策略中
在规划森林蜜源植物测绘项目时，手持GPS是您进行质量保证和算法训练的工具。
- 如果您的主要重点是算法训练：优先使用GPS记录刺槐或椴树等纯种林地的坐标，为软件创建清晰的光谱特征。
- 如果您的主要重点是验证：使用GPS验证“问题区域”或混合森林区域，这些区域的卫星图像可能比较模糊，以确保您的准确性指标是可靠的。
最终，手持GPS是将物理森林组成转化为准确、可验证的数字情报的关键环节。
总结表：
| 特征 | 手持GPS在测绘中的作用 | 对准确性的影响 |
|---|---|---|
| 地面实况 | 捕获特定蜜源树木的精确坐标 | 消除卫星数据的歧义 |
| 监督分类 | 识别枫树或椴树等物种的训练地点 | 使人工智能能够识别光谱特征 |
| 验证 | 将随机坐标与生成的地图进行比对验证 | 提供地图可靠性的数学证明 |
| 后勤 | 侧重于代表性抽样 | 平衡体力劳动与统计学意义 |
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参考文献
- A. Moskalenko, Ilenia Domina. Mapping bee forage trees. DOI: 10.31548/zemleustriy2018.04.08
本文还参考了以下技术资料 HonestBee 知识库 .
