无干扰的观察是养蜂行为研究中的主要挑战。红外（IR）监测摄像系统至关重要，因为它能够在完全黑暗的环境下持续观察蜂群活动，而不会触发蜜蜂的光敏感性或改变其自然的昼夜节律。通过将红外摄像机与红外光源配对，研究人员可以捕获高分辨率的24小时视频数据，精确识别特定的工蜂，并量化卫生任务的持续时间和强度。
核心见解：虽然标准摄影提供的是卫生结果的静态“前后”快照，但红外视频监测捕捉的是动态的过程本身。它揭示了抗病性的具体机制——精确识别哪些蜜蜂在清洁、何时开始清洁以及它们工作效率如何——而无需引入会使行为数据无效的人工光线。
保护自然的蜂群环境
克服黑暗的障碍
蜜蜂在蜂巢内的活动自然发生在完全黑暗的环境中。引入可见光来观察这种行为会干扰蜂群并改变其标准操作程序。
维持昼夜节律
红外光对蜜蜂来说是看不见的。使用红外监测系统可以进行连续24小时录制，而不会重置或改变蜜蜂的昼夜节律。
确保行为的有效性
由于蜜蜂不知道自己正在被观察，因此收集到的数据代表了真实、自然的行为。这消除了“观察者效应”，即监测行为本身会改变实验结果。
从静态数据到动态分析
超越24小时快照
标准方法通常依赖于比较0小时和24小时时的蜂巢静态图像来计算清除率。虽然这对于确定卫生行为（HB）值很有用，但这种方法会错过介于两者之间发生的一切。
精确记录时间戳
红外视频提供了事件的详细时间线。研究人员可以记录打开巢房的确切时间戳，并确定清洁动作的具体持续时间。
识别特定的遗传特征
高分辨率的原始视频允许识别参与清洁过程的个体工蜂。这对于旨在分离和推广负责卓越卫生行为的特定遗传谱系的育种计划至关重要。
量化行为强度
红外监测允许研究人员衡量行为的“强度”，而不仅仅是结果。它可以区分缓慢而稳定地清洁的蜂群与表现出快速、高强度清洁爆发的蜂群。
理解权衡和变量
数据量与数据简洁性
使用标准的数字成像设备（如补充方法中所述）可以提供更简单的流程，用于计算基本的清除率并消除手动计数错误。红外视频会产生明显更大的数据集，需要更密集的分析才能提取见解。
蜂群强度的背景
行为数据不能孤立存在。如标准操作步骤中所述，蜂群的强度（蜜蜂空间数量）直接影响清洁效率。
关联密度与速度
在使用红外数据时，必须将清洁速度与工蜂密度相关联。这确保了高绩效能够正确归因于遗传特征，而不是仅仅因为有更高数量的工蜂可用于完成工作。
为您的目标做出正确选择
要选择正确的监测方法，您必须定义特定项目所需的数据深度。
- 如果您的主要重点是确定基本的卫生行为（HB）值：依赖于0小时和24小时间隔的高清数字成像，以计算清除率并消除手动计数错误。
- 如果您的主要重点是基因育种和行为研究：部署红外监测系统，以在不干扰蜂群的情况下捕获特定工蜂的身份及其清洁任务的确切持续时间。
通过利用红外技术，您可以将蜂巢从一个黑箱转变为一个透明、可衡量的生态系统，其中每个动作都在其自然状态下被捕获。
总结表：
| 特征 | 静态数字成像 | 红外（IR）监测系统 |
|---|---|---|
| 观察光 | 可见光（干扰性） | 红外光（蜜蜂看不见） |
| 数据类型 | 快照（之前/之后） | 连续24小时视频 |
| 研究目标 | 基本清除率（HB值） | 基因选择与行为机制 |
| 关键见解 | 结果导向 | 过程导向与时间戳 |
| 昼夜节律影响 | 可能重置节律 | 对自然节律无干扰 |
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参考文献
- Monica Shrestha, Kaspar Bienefeld. Individual-Level Comparisons of Honey Bee (Hymenoptera: Apoidea) Hygienic Behavior Towards Brood Infested with Varroa destructor (Parasitiformes: Varroidae) or Tropilaelaps mercedesae (Mesostigmata: Laelapidae). DOI: 10.3390/insects11080510
本文还参考了以下技术资料 HonestBee 知识库 .
